折腾了好久，终于能通过arduino把程序烧录至esp8266了，看了好多教程资料，大多不全，模棱两可，不适合初学者。一、引脚定义参考文献：ESP8266（一）—引脚定义&接线说明他的接线部分和我的不同。我的rx-rx,tx-tx,具体有没有接对可以用程序进行测试。 二.接线说明参考文献：Arduino uno r3 使用 ESP8266 wifi 模块完整流程 这里我chpd（en)直接接3.3v也没事把代码上传到arduino，测试接线正确与否。 const int tx = 1; const int rx = 0; void setup() { //Serial.begin(96…

原本想直接用arduino uno 开发板当成数据线上传程序至stm32,可是试了很久都不能成功，后来只好买了个usb转tll下载器，首先烧录bootloader,然后再上传程序，可惜我这台机器的stm32usb驱动安装不上去，所以就用usb-tll下载玩玩。参考资料：添加链接描述添加链接描述添加链接描述

用isp方式下载程序：用usb-tll线连接后，flymcu的设置如下： 编程时的注意事项： GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_14 | GPIO_Pin_13; 此处本用||，这里应该不是或的意思。 /******************************** 板载led，即pc13为低电平点亮，高电平熄灭 **********************************/ GPIO_SetBits(GPIOC,GPIO_Pin_13); GPIO_ResetBits(GPIOC, GPIO_Pin_13); 写代码烧录后不运行，注意几处…

matlab还没学精通，正好好久没写代码了，借此温习温习。 //Jacobi.cpp #include "Jacobi.h" #include <iostream> #include <vector> #include <stdlib.h> using namespace std; using std::vector; vector<double> matrix_A; vector<double> vector_b; Jacobi::Jacobi() { cout << "输入方阵维数："; cin >> order; std::cout <&l…

以下代码的vs2019工程文件打包点此下载去掉运行部分的注释即可 /*powell.cpp*/ #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <math.h> #include "Powell.h" #include <iostream> #define m 10 /*数组长度m >= 维数n */ float powell::powell_f(float x[]) { float result; //result = (x[0] - 2)*(x[0] - 2) + (x[1] - 3)*(x&…

vs2019解决方案源文件打包：区间消去法+二次插值法求极小值，并调用matlab绘制图像（c/c++程序） #ifndef _Quadratic_interpolation_H #define _Quadratic_interpolation_H #include <iostream> #include <vector> #include <math.h> #define f1 function_value[0] #define f2 function_value[1] #define f3 function_value[2] #define X1 …

gitee地址：https://gitee.com/jhjyes/opencv_learing #include<opencv2\opencv.hpp> #include "ep_17.h" #include <tbb/tbb.h> #include <iostream> using namespace cv; /* ep_1:图像显示 ep_2:图像腐蚀，模糊，边缘检测 ep_3:视频播放，摄像头采集 ep_4:彩色目标追踪 ep_5:光流optical flow ep_6:点追踪ikdemo ep_7:人脸识别 ep_8:svm分类 ep_9:无监督分类 ep_10:生成…

学习浅墨大佬：教程 函数调用： #include "ep_19.h" using namespace std; using namespace cv; void ep_19() { /*方框滤波 *第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通道数的图片，但需要注意，待处理的图片深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。 第二个参数，OutputArray类型的dst，即目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型。 第三个参数，int类型的ddepth，输出图像…